Nové príslušenstvo pre vstrekovač Common Rail Zostava ventilu F00VC01317 pre vstrekovač 0445110230

Detekcia defektu sedla ventilu automobilového vstrekovača na základe fúzie funkcií(časť 2)

Aj keď má algoritmus Faster R-CNN dobrý detekčný výkon pri detekcii objektov, veľkosť defektu sedadla automobilového vstrekovača paliva je relatívne malá a existuje veľa druhov defektov. Preto sa v procese používa detekcia Faster R-CNN, nie je možné presne dokončiť identifikáciu a umiestnenie defektov, čo pravdepodobne spôsobí zmeškanú kontrolu. V tomto článku predstavujeme myšlienku fúzie funkcií na algoritme Faster R-CNN, spájame vlastnosti rôznych konvolučných vrstiev, zlepšujeme schopnosť expresie detekčného algoritmu a spresňujeme detekciu defektov sedla ventilu. automobilový vstrekovač.

2. Konštrukcia súboru údajov

2.1 Spracovanie obrazových údajov

V procese zhromažďovania defektov v sedle ventilu vstrekovača automobilu pomocou hardvéru, ako sú priemyselné kamery CCD, nástroje, PC atď., V dôsledku rušenia prostredia, prúdu, prevádzky a iných faktorov sa zozbierané obrázky zvýši náročnosť následných operácií, aby sa zjednodušilo Následná práca si vyžaduje efektívne metódy na predspracovanie obrázkov v skutočnej produkcii.

Po prvé, počas procesu získavania obrazu sa vyskytnú problémy, ako je redundancia obrazu a nezrovnalosti pomenovania počas ukladania. Nadbytočné obrázky nielenže ovplyvnia prácu, efektivita má veľký vplyv a zvýši náročnosť ďalšej práce. Preto je potrebné odstrániť duplicitné obrázky.

Po druhé, v zbierke V procese obrazu sa vplyvom prúdu a šumu vygenerujú niektoré nepodstatné informácie. Preto je potrebné použiť metódu Gaussovho filtrovania na odšumenie obrazu a zachovanie užitočných informácií pre detekciu a rozpoznávanie.